Yapay zeka etiği, artık bir felsefi tartışma değil; regülasyonların da dayattığı bir kurumsal sorumluluktur. KVKK ve GDPR uyumluluğu, AI projelerinin temel gereksinimleri arasındadır.
Önyargı (bias) yönetimi, model eğitiminden başlayarak sürekli izleme gerektirir. Eğitim verisindeki dengesizlikler, adaletsiz sonuçlara yol açabilir.
Şeffaflık, etik AI'ın temelidir. Kararların açıklanabilir olması, hem kullanıcı güvenini hem de denetim uyumluluğunu destekler.
Veri minimizasyonu ilkesi, yalnızca gerekli veriyi toplamayı ve işlemeyi gerektirir. Bu, hem riski azaltır hem de mimariyi sadeleştirir.
